• December 9, 2023

The consortium joined the Closing Meeting of the WIDE project

On 15th November2023, the consortium joined the 4th and last Transnational Project Meeting of the WIDE project, which was held virtually. WIDE – Women Integration through Digital Entrepreneurship – is a …

WIDE – Test & Validation concluded and Guidelines for users available online

The WIDE Consortium has successfully piloted the four training modules and related resources developed during the first year of project’s implementation, to exhort and support women living in rural areas to …

E4F Project’s PR4 Phase: Public Policy Report and Guidelines for Uptaking

Bridging Gender Gaps and Boosting Global Competitiveness E4F, Femmes Chefs d’entreprise à l’Export hors de l’EU, is a Project co-funded by the Erasmus Plus Programme of the European Commission, which brings …

OPSIZO Innovative corporate welfare model D&I in microenterprises

The aim of OPSIZO WP2, coordinated by the University of Naples Federico II, is to develop the innovative corporate welfare model in micro-enterprises for diversity and inclusion in gender and sexual …

The transnational meeting in Helsinki and the development of the Vademecum for Slow Navigation

Partner organisations met in Helsinki to update each other on the progress of the project and prepare to launch the new Vademecum for Slow Navigation! On 23 October, the third transnational …

El proyecto cofinanciado por Erasmus Plus, “Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment”, tiene como objetivo promover una carrera en la ciencia de datos entre las mujeres, aumentando sus habilidades en la ciencia de datos, e introducir planes de estudios de ciencia de datos en las universidades europeas de Ciencias Humanas y Sociales.

Los socios del proyecto Data Science se complacen en anunciar la consecución con éxito de un hito importante del proyecto: el desarrollo del Resultado de Proyecto 3 (PR3) – “Data Science for HSS: Training Solution” – y su integración con la Reunión de Proyecto Transnacional 2. Este resultado supone un importante paso adelante en la consecución del objetivo general del proyecto de aumentar el equilibrio de género en el sector de la ciencia de datos.

La Solución de Formación en Ciencia de Datos es un conjunto de contenidos interactivos que combinan habilidades duras y blandas y que se han subido libremente a la plataforma REA en todos los idiomas del consorcio (EN, ES, IT, RO, DE). La lista de módulos de formación incluye:

1.         Periodismo de datos y narración de historias

2.         Análisis de componentes principales (ACP)

3.         Análisis de correspondencias, AC

4.         Cluster analysis

5.         Visualización de datos – cuadros de mando

6.         Extracción de textos

7.         Ciencia de datos e impacto social: Obtención de resultados positivos

8.         Introducción al aprendizaje automático

9.         Generalización de modelos lineales: ANOVA

10.       Teoría del muestreo

11.       Lineal discriminant analysis

12.       Introducción al software RStudio

13.       SQL y GitHub

Para obtener una descripción de los módulos individuales y acceder al contenido de la formación, visita el sitio web del proyecto en la siguiente sección: https://www.datascience-project.eu/training

Como se mencionó anteriormente, el 24 de febrero de 2023, el consorcio participó en la Reunión de Proyecto Transnacional 2 del proyecto Data Science, que reúne a 7 socios de 5 países diferentes (Italia, España, Austria, Rumanía y Bélgica).

La Reunión Transnacional de Proyecto 2 (TPM2) se celebró en Bucarest (Rumanía), donde los socios, entre otros, validaron el contenido del PR3 e intercambiaron ideas sobre los resultados de aprendizaje y los objetivos del contenido final. El acto fue un éxito, ya que los socios debatieron diferentes enfoques y perspectivas para promover el contenido de la solución de formación y mejorar la experiencia de aprendizaje.

El consorcio del proyecto se ha comprometido a proporcionar una educación accesible e inclusiva en la ciencia de datos, y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales ha sido un paso importante hacia la consecución de este objetivo.

Para más información sobre el proyecto y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales, visita el sitio web del proyecto: https://datascience-project.eu.

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