• July 12, 2024

Start-cup Academy Project platform is now available

The Start-cup Academy official website represents a repository of the project’s outputs, results, news and contacts, and will be the OER platform for target groups to access all the resources and …

JUST successfully completes test & validation sessions for the project’s training resources

The Erasmus+ co-funded JUST project celebrates the successful completion of test and validation (T&V) sessions conducted by project partners to evaluate the effectiveness of the newly JUST multilingual training programme. This …

The BOOMER consortium held its third face-to-face meeting in Malaga

On 31 May 2024, the consortium in charge of implementing the project BOOMER – Booming digital literacy skills among elderly population, held its third transnational meeting in Malaga, Spain. Hosted by …

JUST Project releases the Green Paper: a wealth of knowledge for strengthening collaboration between SMEs and HEIs

The JUST project presents the release of its Green Paper, a comprehensive document that consolidates lessons learned and insights acquired during project implementation. The Green Paper serves as a repository of …

JUST project produced essential resources for university-SME collaboration

The Erasmus+ co-funded JUST project is excited to announce the release of the final deliverables of Project Result 2, offering a suite of practical resources designed to facilitate the creation and …

El proyecto cofinanciado por Erasmus Plus, “Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment”, tiene como objetivo promover una carrera en la ciencia de datos entre las mujeres, aumentando sus habilidades en la ciencia de datos, e introducir planes de estudios de ciencia de datos en las universidades europeas de Ciencias Humanas y Sociales.

Los socios del proyecto Data Science se complacen en anunciar la consecución con éxito de un hito importante del proyecto: el desarrollo del Resultado de Proyecto 3 (PR3) – “Data Science for HSS: Training Solution” – y su integración con la Reunión de Proyecto Transnacional 2. Este resultado supone un importante paso adelante en la consecución del objetivo general del proyecto de aumentar el equilibrio de género en el sector de la ciencia de datos.

La Solución de Formación en Ciencia de Datos es un conjunto de contenidos interactivos que combinan habilidades duras y blandas y que se han subido libremente a la plataforma REA en todos los idiomas del consorcio (EN, ES, IT, RO, DE). La lista de módulos de formación incluye:

1.         Periodismo de datos y narración de historias

2.         Análisis de componentes principales (ACP)

3.         Análisis de correspondencias, AC

4.         Cluster analysis

5.         Visualización de datos – cuadros de mando

6.         Extracción de textos

7.         Ciencia de datos e impacto social: Obtención de resultados positivos

8.         Introducción al aprendizaje automático

9.         Generalización de modelos lineales: ANOVA

10.       Teoría del muestreo

11.       Lineal discriminant analysis

12.       Introducción al software RStudio

13.       SQL y GitHub

Para obtener una descripción de los módulos individuales y acceder al contenido de la formación, visita el sitio web del proyecto en la siguiente sección: https://www.datascience-project.eu/training

Como se mencionó anteriormente, el 24 de febrero de 2023, el consorcio participó en la Reunión de Proyecto Transnacional 2 del proyecto Data Science, que reúne a 7 socios de 5 países diferentes (Italia, España, Austria, Rumanía y Bélgica).

La Reunión Transnacional de Proyecto 2 (TPM2) se celebró en Bucarest (Rumanía), donde los socios, entre otros, validaron el contenido del PR3 e intercambiaron ideas sobre los resultados de aprendizaje y los objetivos del contenido final. El acto fue un éxito, ya que los socios debatieron diferentes enfoques y perspectivas para promover el contenido de la solución de formación y mejorar la experiencia de aprendizaje.

El consorcio del proyecto se ha comprometido a proporcionar una educación accesible e inclusiva en la ciencia de datos, y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales ha sido un paso importante hacia la consecución de este objetivo.

Para más información sobre el proyecto y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales, visita el sitio web del proyecto: https://datascience-project.eu.

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