• April 19, 2024

The ALL-IN consortium has successfully held its kick-off meeting

On 14 March, the ALL-IN consortium successfully held the kick-off meeting of the project, in which partners from Spain, Italy, Poland, Belgium and France participated. The meeting was led by IT …

Collection of 30 good ecological practices

The last 2 months have been a period when all EURECA Project partners have been preparingdescriptions of good practices of environmental activities in the Czech Republic, Italy, Poland,Portugal and Spain. Examples …

Official launch and first steps of the Eureca project.

A partner group from Poland, the Czech Republic, Spain, Portugal and Italy started the project ‘EURECA – European URban ECology Academy’ in the framework of the Erasmus+ adult education programme at …

CARE: The consortium joined the Closing Meeting of the CARE project

On February 2nd, 2024, the consortium joined the Closing Meeting of CARE, a project co-funded by the Erasmus+ Programme, which brings together seven partners from four countries (Spain, Italy, Portugal, Belgium). …

OFF LINE How to quit with Social Media

After two years of implementation, the OFFLINE How to quit with Social Media Erasmus+ project came to an official conclusion. Partners gathered together on 19 January, 2024 in Lecce (IT) to …

El proyecto cofinanciado por Erasmus Plus, “Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment”, tiene como objetivo promover una carrera en la ciencia de datos entre las mujeres, aumentando sus habilidades en la ciencia de datos, e introducir planes de estudios de ciencia de datos en las universidades europeas de Ciencias Humanas y Sociales.

Los socios del proyecto Data Science se complacen en anunciar la consecución con éxito de un hito importante del proyecto: el desarrollo del Resultado de Proyecto 3 (PR3) – “Data Science for HSS: Training Solution” – y su integración con la Reunión de Proyecto Transnacional 2. Este resultado supone un importante paso adelante en la consecución del objetivo general del proyecto de aumentar el equilibrio de género en el sector de la ciencia de datos.

La Solución de Formación en Ciencia de Datos es un conjunto de contenidos interactivos que combinan habilidades duras y blandas y que se han subido libremente a la plataforma REA en todos los idiomas del consorcio (EN, ES, IT, RO, DE). La lista de módulos de formación incluye:

1.         Periodismo de datos y narración de historias

2.         Análisis de componentes principales (ACP)

3.         Análisis de correspondencias, AC

4.         Cluster analysis

5.         Visualización de datos – cuadros de mando

6.         Extracción de textos

7.         Ciencia de datos e impacto social: Obtención de resultados positivos

8.         Introducción al aprendizaje automático

9.         Generalización de modelos lineales: ANOVA

10.       Teoría del muestreo

11.       Lineal discriminant analysis

12.       Introducción al software RStudio

13.       SQL y GitHub

Para obtener una descripción de los módulos individuales y acceder al contenido de la formación, visita el sitio web del proyecto en la siguiente sección: https://www.datascience-project.eu/training

Como se mencionó anteriormente, el 24 de febrero de 2023, el consorcio participó en la Reunión de Proyecto Transnacional 2 del proyecto Data Science, que reúne a 7 socios de 5 países diferentes (Italia, España, Austria, Rumanía y Bélgica).

La Reunión Transnacional de Proyecto 2 (TPM2) se celebró en Bucarest (Rumanía), donde los socios, entre otros, validaron el contenido del PR3 e intercambiaron ideas sobre los resultados de aprendizaje y los objetivos del contenido final. El acto fue un éxito, ya que los socios debatieron diferentes enfoques y perspectivas para promover el contenido de la solución de formación y mejorar la experiencia de aprendizaje.

El consorcio del proyecto se ha comprometido a proporcionar una educación accesible e inclusiva en la ciencia de datos, y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales ha sido un paso importante hacia la consecución de este objetivo.

Para más información sobre el proyecto y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales, visita el sitio web del proyecto: https://datascience-project.eu.

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