
Día Internacional de las Mujeres y Niñas en la Ciencia
El proyecto Erasmus+ Data Science promociona la carrera en la ciencia de datos entre las mujeres Este año, el “Día Internacional de las Mujeres y las Niñas en la Ciencia” se …
Seven thematic modules developed to foster innovation and digital transformation in vocational education and training The AIVET project consortium is pleased to announce a significant advancement in its mission to empower …
The AIVET project, co-funded by the European Union, has concluded its transnational needs assessment aimed at understanding the current state of AI adoption in Vocational Education and Training (VET) across Italy, …
As Artificial Intelligence (AI) transforms the future of work, the way we prepare Europe’s vocational learners must evolve just as rapidly. In response to this imperative, the AIVET project—co-funded by the …
The SIMPLE project has officially launched with the aim of enhancing the social and professional inclusion of Ukrainian refugees across Europe. Co-financed by the European Commission under the ESF+ Social Innovation …
The Hypatia project, co-funded by the European Commission under the Erasmus+ programme, brings together four partners from Italy, Spain, Czech Republic, and Malta with the shared goal of addressing the digital …
El proyecto Erasmus+ Data Science promociona la carrera en la ciencia de datos entre las mujeres Este año, el “Día Internacional de las Mujeres y las Niñas en la Ciencia” se …
El proyecto Erasmus+ Data Science promociona la carrera en la ciencia de datos entre las mujeres
Este año, el “Día Internacional de las Mujeres y las Niñas en la Ciencia” se centrará en el papel de las mujeres, las niñas y la ciencia en relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
El proyecto “DATA SCIENCE in Human & Social Science for Women Empowerment” reúne a 7 socios de 5 países (Italia, España, Austria, Romania y Bélgica) y promociona la carrera en la ciencia de datos entre las mujeres, mediante la introducción de planes de estudios en ciencias de datos en las Universidades Europeas asociadas a este proyecto, para fomentar las disciplinas STEM y aumentar las habilidades en el campo de la ciencia de datos entre el alumnado femenino.
EL marco del proyecto DataScience se basa en la metodología que definirá las habilidades básicas y específicas necesarias para integrar la ciencia de datos en los planes de estudio de estudio de las humanidades y las ciencias sociales. El marco se construye con el objetivo de definir una estructura flexible aplicable a diferentes contextos socioeconómicos y culturales y a diferentes antecedentes disciplinarios.